其實網站并沒有像我們想象的那樣沒落。最近很多新用戶問我如何分析網站數據。建站后怎么辦。

網上有很多搜索引擎優化，有簡單的，有精細的，有白帽的，有黑帽的，五花八門，但是都有效嗎？

我以一個經歷過的人的身份告訴你，網站建立后，網站維護，網站運營先分析再優化，否則你七七八九的努力也收效甚微。沒有數據支持，憑感覺優化就是瞎用心，立竿見影的效果就是瞎貓碰上死耗子。

很多站長，他們進入第三方計算的唯一途徑就是查看昨天的流量。是比前一天增加還是減少？嚴格來說，這不是數據分析，而是數據收集！

收集一堆沒用的數據，就像士兵拿著劍卻不殺敵。要成為一名合格的運營數據分析師，應該怎么做？我來分享一下我的經歷，成都網站維護公司希望對你有所啟發：

第一點：通過政策收集相關數據。

政策明確之后，接下來就看方法了。有針對性的收集網站相關數據，倡導我們接入第三方計算的東西，可以幫助站長們快速整理數據，分析數據。

網站維護計算以下功能的數據效用分析：

列數據

很多時候，大多數站長都認為網站欄目下的數據計算是沒有用的。經過我的類比，你就知道專欄里的數據有多有價值了。

比如說我有一列花，干花，盆栽等等。因為花的壽命有一定的期限，所以我要根據自己的銷量來估算進貨的數量。在支出預算有限的情況下，我不得不按份額根據花的人氣來進貨，列意向數據正好可以應對我的煩惱。

我通過意向訪問數據這一欄了解了相關類型的受眾度，并以此作為參考數據來估算購買份額。

另外，如果我們想知道某個特定URL類型的導航分類或廣告數據，此時我可以使用列意圖內容分組來完成。

列數據可以在“控制臺-內容分析-列”中查看。

網站跳出率數據

這是我作為政策收集的第二個數據。跳出率指的是用戶在你的網站上搜索關鍵詞后離開的訪問量和所有訪問量的百分比。

通過調查網站的跳出率，可以知道用戶對網站內容的認可度，或許可以說你的網站對用戶是否有吸引力。網站的內容能否幫助用戶留住用戶也可以直接看在跳出率上，所以跳出率是衡量網站內容質量的重要標準。

如果我想知道網站在訪問者中的受歡迎程度，我應該收集這些數據，通過優化行為監測跳出率的變化，來判斷優化是否有效。

比如更換首頁的banner圖，對比更換前后一個月的跳出率。如果下降，說明優化有效，如果沒有明顯變化，說明方法不對。像這樣反復測試，記錄數據，通過數據澄清的功能方法。

網站跳出率的數據可以在“控制臺-流量分析-歷史流量查詢”中查看。

要點二：你想通過數據分析了解什么？

做一件事，要明確做這件事的意圖，需要了解哪些數據和信息？例如：

我想知道網站“元旦”活動期間用戶的參與率，所以我要的數據是一月份網站活動頁面的訪問量。

我想知道網站中哪個頁面最受歡迎，所以我要的數據是每個頁面的訪問量。

我想知道這個頁面的受歡迎程度，所以我要的數據是這個頁面的跳出率。

為了幫助新手朋友理解，我以花網站站長的身份給大家詳細講解一下。假設我的政策是二：什么樣的花股份額能保證利益最大化；這個網站有多受歡迎？

只有知道了事務的政策，才能更好的收集數據，否則永遠無法把握數據的價值，就像擁有了珍珠，卻把它們放在廢棄的房子里，漸漸被灰塵覆蓋。

第三點：結論

成都網站維護公司認為沒有意向的數據分析是盲目的意向，好的運營數據分析=政策和東西缺一不可。數據驅動的解決方案不僅是一種工作方法，也是有用操作的關鍵。

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